[Data] 데이터의 논리적 분할, 물리적 분할

Jun 12, 2024 • 3 min read

데이터베이스에서 데이터를 분할하는 방법은 크게 논리적 분할과 물리적 분할로 나뉜다. 이 두 방식은 데이터를 관리하는 방법과 저장 위치에 따라 차이가 있다.

논리적 분할

논리적 분할은 데이터를 여러 개의 논리적 단위로 나누는 것을 말한다. 이는 주로 데이터베이스 스키마 내에서 구현되며, 실제 데이터 파일의 물리적 위치는 변경되지 않는다. 논리적 분할의 주된 목적은 데이터 관리의 효율성을 높이고, 성능을 최적화하는 것이다.

예시: 데이터베이스에서 사용자 정보를 저장하는 테이블을 연령대별로 논리적으로 분할할 수 있다. 각 연령대별로 별도의 뷰(View)나 파티션을 생성하지만, 모든 데이터는 여전히 같은 물리적 서버에 저장된다.

물리적 분할은 데이터를 다른 물리적 위치에 저장하는 것을 말한다. 이는 데이터를 서로 다른 서버나 스토리지 시스템에 분산시켜 저장함으로써 데이터베이스의 부하를 분산시키고, 장애 대응력을 향상시키는 데 유용하다.

예시: 대형 온라인 쇼핑몰이 고객 데이터를 지역별로 다른 데이터 센터에 물리적으로 분할하여 저장할 수 있다. 이렇게 하면 각 지역에서 발생하는 데이터 요청을 더 빠르게 처리할 수 있고, 한 지역의 시스템에 문제가 발생해도 다른 지역의 시스템은 영향을 받지 않는다.

구현 복잡성: 논리적 분할은 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)의 기능을 사용하여 구현할 수 있으므로 비교적 간단하다. 반면, 물리적 분할은 데이터를 여러 위치에 저장하고 관리해야 하므로 구현이 복잡하다.
성능: 논리적 분할은 쿼리 성능을 향상시킬 수 있지만, 물리적 분할은 데이터를 여러 서버에 분산시켜 전체 시스템의 부하를 줄이고, 더 빠른 응답 시간을 제공할 수 있다.
비용: 물리적 분할은 추가적인 하드웨어나 네트워크 자원이 필요할 수 있어 비용이 더 많이 들 수 있다.
가용성: 물리적 분할은 데이터의 가용성과 장애 허용성을 높일 수 있다. 하나의 서버나 위치에 문제가 발생해도 다른 위치의 서버는 영향을 받지 않는다.

각 분할 방식은 사용하는 환경과 요구 사항에 따라 선택되어야 하며, 때로는 두 방식을 혼합하여 사용하기도 한다.